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厦门猎头网 ---如何解锁人力资源遭遇人工智能后的尴尬局面?


某一天,当你醒来时,想吃的早餐已摆在眼前,大屏幕上呈现你想要了解的最新资讯;上班路上,你无须亲自驾驶即可到达想要去的目的地;日常行政类型的工作都不需要亲自处理,而是由身边的人工智能帮你处理……

 

这一切的生活和工作的变化,都是因为人工智能的快速发展。而这些幻想,不仅仅只是荧幕设想,已经正在我们身边逐步变化和前进中。

 

众多的预测和变化都说明,人工智能正在冲击整个企业管理、人力资源行业的趋势。最近人力资源行业也流传着一条扎心的信息:未来人工智能将会接管HR、猎头的工作,行业人员正在面临失业!今天,小智就跟大家聊一聊如何解锁人力资源遭遇人工智能后的尴尬局面?

 

人工智能的前世今生


说到人工智能,我们不得不提到一个著名的数学家和逻辑学家图灵(AlanMathison Turing),一个伟大的计算理论奠基人,被称为“计算机之父”和“人工智能之父”,提出了著名的“图灵测试”(图灵实验)

 

“如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答,则电脑就通过测试并可下结论为机器具有智能。”

 

它开启了人类对于机器是否智能的探索。但是,人工智能这个术语不是图灵告诉我们的,“人工智能”这个词是1956年提出来的,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。


而在人工智能这个概念提出来之后的几十年里面,人工智能虽然也曾经有过一点出彩的表现,比如IBM的深蓝击败著名的国际象棋大师卡斯帕罗夫等,但是人工智能依然进步比较缓慢,离期待的智能还有着非常巨大的差距。但是最近一段时间,人工智能越来越靠近我们的期望,已经距离我们正式敲开人工智能的大门不远了。

2016年3月,DeepMind研发的AlphaGo在围棋人机大战中,以4:1击败韩国职业九段棋手李世石;

2017年,AlphaGo以3:0战胜中国围棋职业九段、当前围棋等级分排名世界第一的棋手柯洁。

 

这让人工智能(Artificial Intelligence)广泛地被世人所熟知,不管以前听过还是没听过的人,在这一刻都基本知晓了人工智能。整个人工智能市场也像是被引燃了导火线,开始了新一轮的爆发。


而说了这么多的人工智能,我们来看看,人工智能为人力资源带来了什么?


人工智能对人力资源行业的冲击

“人工智能”似乎已经成为任何一个企业、一个行业无法回避的问题。近期,波士顿咨询发布《迈向2035:4亿数字经济的未来》报告预测,以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的数字技术,将对就业生态带来革命性改变。


2035年中国整体数字经济规模接近16万亿美元,数字经济渗透率48%,总就业容量达4.15亿。美国美林银行预测,2025年以前,人工智能的“每年产生的创造性破坏的影响”可能会达到14到33万亿美元,麦肯锡全球研究院报告显示,人工智能正在促进社会发生转变,这种转变比工业革命发生的速度快10倍,规模大300倍,影响几乎大3000倍。

《自动化、人工智能和行业的未来:亚洲首席执行官在塑造未来职场中的作用》报告中,有超过40%的企业领袖预测,人工智能将在未来的五年内开始代替相关领域的部分岗位,还有72.2%的受访者则认为,他们的行业会在这段时间受到自动化技术的全面冲击。有接近三分之二的受访者认为,自动化和人工智能会对他们的行业造成非常强烈的影响。


那么,这对于人力资源行业的影响到底是什么呢?中智集团董事长王旭曾在报告中指出:

行业边界模糊


我们做了一个统计,2015至2017年间,人力资源行业单笔融资过亿的项目近20个,融资金额超过30亿,让我们看到创新型企业正快速崛起。人力资源行业的边界不断模糊化,早已不由传统的人力资源企业来定义,被称为“门外的野蛮人”的跨界型企业正在重塑人力资源行业格局。

服务高度智能

金蝶、用友云等传统 ERP厂商,纷纷推出 ERP、人事、薪酬、福利、社保平台全方位整合服务,不断进行业务升级。德勤财务机器人2017年9月正式上岗。预计到2025年,基础财务会被机器人完全取代。AI+人力资本服务正在深度融合。个别AI厂商针对这一领域推出了人力资源助理chatbot,用以解答入职管理、假期管理、薪酬福利、报税等问题,其他如谷歌推出GoogleHire帮助中小企业安排面试并追踪候选人。利用人工智能进行背景调查、职业信用评级、测评招聘与猎头、绩效考核、离职预测、定制化培训、灵活用工、时间管理……应用场景不断丰富,产业协同发展效应也会越来越强。

劳动力需求震荡

据预测,到2025年,AI或导致华尔街减少10%(约23万)的员工。世界银行发布的《2016年世界发展报告:数字红利》数据表明,中国目前55%- 57%的职业可能在未来因为技能含量低而被技术取代。世界经济论坛报告《工作的未来( Future of Jobs )》预测,在2015到2020年间,由于人工智能等新技术的快速进步,可能会造成总工作岗位损失达710万个,其中三分之二都集中于常规的办公室白领工作,比如行政角色。同时,人工智能的快速发展,将带来人类新的角色定位和职业需求。劳动力结构性震荡,对于人力资源企业而言,是巨大的人力资源外包冲击,同时,又是蕴藏着人力资源转职、培训等市场的巨大机遇。


人工智能在人力资源行业的应用

  

人工智能是一种在某些特定的方面比现在的人更加优秀的工具,特别是对人不擅长的统计分析预测,人类不愿意从事的耗体力繁琐性的工作,都会将人完全代替。我们从人力资源的具体工作上来看看:


人力资源规划与预测

通过对数据等等的分析和认识来进行规划和预测,但是,人对于数据的分析能力和掌握的程度,规划和预测的准确度一直存在局限,虽然这在现在对组织的运营和发展并不构成绝对影响,但是人工智能比人在这方面要全面和准确得多,我们完全可以相信人工智能可以拿出更加清晰的、匹配度更高的规划和预测。


招聘

招聘在人力资源管理里面是技术含量比较高、难度比较大的工作,人限于知识有限性以及认知能力有限的问题,在对候选人的寻找和筛选上可能存在问题。而人工智能不同,人工智能可以拥有无限的知识和更加完善的认知能力,同时,更加自动化。可以自动开启招聘任务,自动寻找与匹配候选人,自动识别和判断,自动跟踪,自动评估和分析等。2017年3月,由北美著名猎头公司SourceCon举办的一年一度的行业竞赛中,一个名为“Brilent”的机器只用3.2秒便筛选出合适的候选人。除此以外,国内厂商开发的一种名为“iHR人力机器人”的一站式自助办公服务也获得了大量媒体曝光。

培训

现在的培训工作是很多人不愿意去选择的部分,在很多企业属于费力不讨好的工作,因为很难评估培训的投入产出情况,同时培训的工作量有很大,非常繁琐。未来在人工智能的帮助下,这一问题会得到很好的改善。第一,我们可以训练人工智能来代替培训讲师,我们未来可以获得的培训资源会更加丰富和廉价。第二,每个人(员工)都可以配备一名自己专属的人工智能老师,自动判断培训需求和开启培训,自动判断培训成果并收集信息,自动反馈和分析等等。

绩效和薪酬

这又是一个技术含量比较高而且复杂的工作。未来的人工智能会比现在要好用得多,至少在绩效与薪酬方案上更加科学,同时,由于人工智能对人的大量代替,使得评估更加方便和准确,差错性减小,工作量减小。


与马赛跑还是驾驭它?


科技进步带来智能化机器,但不可避免,它也有自己的软肋:它知道如何做,做的很精致,但不知道在不同情况下,如何判断轻重缓急,区分不同状况的行动价值;它只会按已知程序运行,用过去的行为处理当前事项,却没有远见和视野预测未来将发生什么及如何应对;它擅长模仿甚至模仿组合,但不知道为什么做;它听从指令,让命令者放心,但也说一不二,不知何为创新,如要求其唱歌,然后要求其撒娇,它是先唱歌还是再撒娇,还是先撒娇再唱歌?会不会唱一首撒娇的歌呢?它是高效的,也是冰冷的,只有程序和指令,没有温情……

 

正如上述种种,智能化机器终究还是机器,始终无法代替人类。那么,你应该用什么样的态度对待可能取代自己的新技术呢?新技术也许像一匹马,我们需要做的不是试图在赛跑中超过它,而是学会驾驭它,那些把科技视为朋友的人能在新时代更好地生存。

第一,用开放的心态,积极拥抱人工智能,在业务中主动寻求结合点位,通过“自发”和“外延”两种方式,主动跨越人工智能鸿沟。


第二,转变思维,我们不与人工智能赛跑,因为,在一条既定的跑道上,永远不可能跑赢人工智能。这看似绝望的结论背后,其实是我们的生存逻辑,方向比速度更重要,人工智能仍需要相对确定的指令,而我们要成为为人工智能发出指令、确定跑步方向的企业。


第三,找准定位,我们应学会挖掘人的非逻辑要素中的关键能力,拟合人与人工智能之间的偏差。


第四,驾驭人工智能,人力资源管理将由实际员工转型升级为概念化的虚拟劳动力。

与人工智能共舞

当人工智能变得越来越聪明,对于人类而言,需要提前进行思考的问题是:你需要提出正确的问题让人工智能来解决,这比提出一个错误的问题让人工智能来解决要更重要。


如果想要提前规避风险、抓住机遇并通过技术来塑造行业的未来,那么企业可能需要在自动化和人工智能方面与人力资源的专业人员展开更为密切的合作。


企业应该更加积极地去准备应对行业的未来并制订相关的策略,从而应对这些风险。尤其是人力资源从业者,所有的传统人力资源管理手段都将面临变革和创新。

建议从以下方面着手:

1、在文化体系方面“心智互动”,拥有共同价值观的团队更加开放,包容差异、互相激发,能够进行更深入的心智交互。

2、在组织体系方面“边界重塑”,借助大数据和智能技术,公司内部组织边界、外部生态伙伴边界都在变得更有弹性,组织运行更加高效和灵活。

3、在激励体系方面“价值实现”为员工赋能明晰的评价体系和激励机制促使人才自我驱动,员工更富有成就感和使命感。

4、在成长体系方面“迭代共享”,知识和技能快速更新迭代,学习方式更加多样,分享和共享成为重要的培训和成长方式。

正如著名人力资源管理学者戴维·尤里奇提出的人力资源管理价值新主张:“价值由接受者决定。”,人工智能工具的价值由使用者决定。





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本文摘自网络 

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